Adıyaman Üniversitesine Büyük Alkış

Adıyaman Üniversitesi tarafından Yapay Zeka destekli “Canlı tespit Sistemi” projesi destekleme hakkı kazandı. Proje sayesinde görüş alanı dışında kalan canlıların tespiti için yeni bir teknoloji geliştirilmesi hedefleniyor.

Editör
Editör
19 Ocak 2024 Cuma 13:10
Adıyaman Üniversitesine Büyük Alkış

Adıyaman Üniversitesi tarafından hazırlanan “Görüş Alanı Dışındaki Canlıların Lazer ve Ses Sinyalleri Kullanılarak Yapay Zeka ile Tespiti” adlı proje destekleme hakkı kazandı.

Adıyaman Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü öğretim elemanı Dr. Öğr. Üyesi Ferdi Doğan’ın araştırmacı olarak yer aldığı “Görüş Alanı Dışındaki Canlıların Lazer ve Ses Sinyalleri Kullanılarak Yapay Zeka ile Tespiti” adlı proje, “1001 Deprem Bölgesi Üniversiteleri Özel Çağrısı-BİNBİRÇABA” kapsamında destek almaya hak kazandı.

Proje kapsamında geliştirilecek olan “Canlı Tespit Sistemi” ile arama kurtarma ekipleri deprem sonrası hızlı bir şekilde daha fazla kişiye ulaşabilecek ve 72 saat içinde birçok hayat kurtarılacak.

Mevcut teknolojilerdeki sınırlılıkların üstesinden gelmek amacıyla lazer ve ses dalgaları kullanılarak hazırlanan “Canlı tespit Sistemi” ile görüş alanı dışında kalan canlıların tespiti için yeni bir teknoloji geliştirilmesi hedefleniyor. Bu sistem, enkaz altındaki kişilerin yaşam tahminini hızlı ve etkili bir şekilde yapabilme kabiliyetine de sahip olacak.

Projenin hayata geçirilmesi ile birlikte acil durum yönetimi ve felaket sonrası canlı aramada önemli bir süreç ortaya konulmuş olacak.

Projede görev alan akademisyenler tarafından yapılan açıklamada, farklı materyaller üzerinde yapılan çalışmalarda canlı doku ve cansız materyallerin tespiti yapılarak umut verici sonuçlar elde edildiği bildirildi.

Yorumlar
Avatar
Adınız
Yorum Gönder
Kalan Karakter:
Yorumunuz onaylanmak üzere yöneticiye iletilmiştir.×
Dikkat! Suç teşkil edecek, yasadışı, tehditkar, rahatsız edici, hakaret ve küfür içeren, aşağılayıcı, küçük düşürücü, kaba, müstehcen, ahlaka aykırı, kişilik haklarına zarar verici ya da benzeri niteliklerde içeriklerden doğan her türlü mali, hukuki, cezai, idari sorumluluk içeriği gönderen Üye/Üyeler’e aittir.

banner87

banner86